Generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimo įpročių ir suvokiamos autonomijos ryšys
Unachukwu, Adrianmary Otitochukwu |
Recenzentas / Reviewer |
Santrauka
Sparti generatyvinio dirbtinio intelekto (DI) plėtra pakeitė tai, kaip žmonės sąveikauja su skaitmeninėmis technologijomis, ypač mokymosi, kūrybiškumo ir problemų sprendimo srityse. Šio tyrimo tikslas buvo ištirti ryšį tarp generatyvinio DI naudojimo įpročių ir suvokiamos autonomijos suaugusiųjų populiacijoje. Konkrečiai, buvo nagrinėjami DI naudojimo modeliai, autonomijos patenkinimo lygis bei šių kintamųjų sąsajos, taip pat atsižvelgta į suvokiamą kontrolę ir demografinius veiksnius.
Tyrime taikytas skerspjūvio tyrimo dizainas, o duomenys surinkti iš 200 dalyvių naudojant internetinę anketą. Generatyvinio DI naudojimo įpročiai buvo vertinami naudojant tyrėjo sukurtą skalę, o suvokiama autonomija buvo matuojama Bazinių psichologinių poreikių patenkinimo ir frustracijos skalės autonomijos patenkinimo poskale. Papildomi klausimai buvo įtraukti siekiant įvertinti suvokiamą kontrolę sąveikaujant su DI. Duomenys buvo analizuojami taikant aprašomąją statistiką, Mann–Whitney U testą ir Spearmano koreliacijos analizę.
Rezultatai parodė, kad generatyvinis DI yra vidutiniškai integruotas į dalyvių kasdienį gyvenimą, o didžiausias jo naudojimas nustatytas mokymosi ir kūrybinėse veiklose. Dalyviai nurodė autonomijos patenkinimo įverčius, kurie buvo šiek tiek aukštesni už skalės vidurkį, o tai rodo iš esmės išlaikytą savarankiškumo jausmą. Nustatytas statistiškai reikšmingas teigiamas ryšys tarp bendro DI naudojimo ir autonomijos patenkinimo. Tuo tarpu statistiškai reikšmingų ryšių tarp autonomijos ir konkrečių DI naudojimo tipų nenustatyta.
Apibendrinant galima teigti, kad generatyvinis DI veikia kaip pagalbinė priemonė, galinti egzistuoti kartu su suvokiama autonomija, tačiau kartu sukurianti tam tikrus priklausomybės elementus. Ryšys tarp DI naudojimo ir autonomijos, panašu, labiau priklauso nuo įsitraukimo masto nei nuo konkretaus naudojimo konteksto.
Raktažodžiai: generatyvinis dirbtinis intelektas, suvokiama autonomija, kognityvinis perkėlimas (cognitive offloading), žmogaus ir dirbtinio intelekto sąveika, savideterminacijos teorija.
The rapid development of generative AI has transformed how individuals interact with digital technologies, particularly in contexts involving learning, creativity, and problem-solving. This study aimed to examine the relationship between generative AI use habits and perceived autonomy in adults. Specifically, the study investigated patterns of AI use, levels of autonomy satisfaction, and the association between these variables, while also considering perceived control and demographic factors. A cross-sectional design was employed, and data was collected from 200 participants using an online questionnaire. Generative AI use habits were assessed using a researcher-developed scale, while perceived autonomy was measured using the autonomy satisfaction subscale of the Basic Psychological Need Satisfaction and Frustration Scale. Additional items were included to evaluate perceived control in AI interactions. Data was analyzed using descriptive statistics, Mann Whitney U-tests, and Spearman’s correlation analyses. The results indicated that generative AI is moderately integrated into participants’ daily lives, with higher usage reported in learning and creative contexts. Participants reported autonomy satisfaction scores slightly above the midpoint, suggesting a generally preserved sense of self-direction. A significant positive relationship was found between general AI use and autonomy satisfaction. In contrast, no significant relationships were observed between autonomy and specific types of AI use. Overall, the findings suggest that generative AI functions as a supportive tool that can coexist with perceived autonomy, while also introducing elements of reliance. The relationship between AI use and autonomy appears to depend more on the extent of engagement than on specific contexts of use. Keywords generative AI, perceived autonomy, cognitive offloading, human–AI interaction, self-determination theory