Acinetobacter baumannii dauginio atsparumo antibiotikams padermių sukeltos ventiliacinės pneumonijos duomenų analizė

Darbo tikslas: Įvertinti Acinetobacter baumannii, pasižyminčios MDR, XDR ar PDR atsparumu antibiotikams, sukeltos ventiliacinės pneumonijos rizikos veiksnių sąsajas su mirštamumu. Darbo uždaviniai: Nustatyti ventiliacinės pneumonijos, sukeltos dauginio atsparumo antibiotikams padermės A. baumannii rizikos veiksnių, mirštamumo paplitimą, hospitalizacijos trukmes tarp MDR, XDR ir PDR atsparumo antibiotikams grupių bei išsiaiškinti sąsajas tarp jų. Metodika: Buvo atlikta retrospektyvinė 60 pacientų, sirgusių Acinetobacter baumannii dauginio atsparumo antibiotikams atmainos sukelta ventiliacine pneumonija LSMUL KK Centriniame reanimacijos ir intensyviosios terapijos skyriuje 2014-2015 m., ligos istorijų analizė. Vertinta literatūros šaltiniuose minimų ventiliacinės pneumonijos, sukeltos dauginio atsparumo antibiotikams A. baumannii padermių, rizikos veiksnių paplitimas ir pasiskirstymas tarp MDR, XDR ir PDR atsparumo grupių, sąsajos su mirštamumu. Rezultatų apdorojimui naudota SPSS 20.0 programa, reikšmingumui įvertinti pasirinktas 95% reikšmingumo lygmuo p<0.05. Rezultatai: antimikrobinio atsparumo grupių pasiskirstymas: MDR-VP 13.3% (n=8), XDR-VP 68.3% (n=41), PDR-VP 18.3% (n=11) atvejų. SAPS II skalės stacionarizavimo į ITS metu MDR-VP balų vidurkis 42.63 ±13.78, XDR-VP 48.71 ± 12.81, PDR-VP 49.00 ± 13.45 (p=0.048). Karbapenemai iki VP nustatymo vartoti XDR-VP 29.3%, PDR-VP 18.2%, MDR-VP 50% atvejų (p=0.039). Hospitalizacijos trukmė iki į ITS MDR-VP 0.25±0.463 d, XDR-VP 2.85±4.89, PDR-VP 5.64±6.652 d. (p=0.036). Bendra hospitalizacijos trukmė iki DPV: MDR-VP 1.13 ± 0.35 d., XDR-VP 1.83±3.49 d., PDR-VP 4.91±6.73 d. (p=0.013). Mirštamumas MDR-VP grupėje 62.5%, XDR-VP 61.0%, PDR-VP 72.7% (p=0.772). Mirusiųjų ligoninėje grupėje daugiau buvo moterų (79.3%) (p=0.013), po VP nustatymo hospitalizacijos trukmė, antibiotikų vartojimo trukmė bei bendra hospitalizacijos trukmė buvo trumpesnė (p<0.05).Ryšys tarp mirštamumo ir rizikos veiksnių: SOFA skalė Exp (B) =1.23, p=0.006, 95% PI 1.06-1.43, SAPS II skalė Exp(B)= 1.07 p=0.008, 95% PI 1.02-1.12, moteriška lytis Exp (B) = 4.09, p=0.016, 95% PI 1.31-12.81, hospitalizacijos trukmė po VP nustatymo Exp(B)= 0.95 p=0.004, 95% PI 0.92-0.99, antibiotikų vartojimo trukmė po VP nustatymo Exp (B)=0.947, p=0.019, 95% PI 0.91- 0.99, bendra hospitalizacijos trukmė Exp (B)=0.97, p=0.015, 95% PI 0.94- 0.99. Išvados: Tarp VP sukėlusios A.baumannii dauginio atsparumo antibiotikams padermių vyravo XDR. MDR-VP: dažnesnis karbapenemų vartojimas iki VP nustatymo, trumpesnė hospitalizacijos trukmė iki ITS ir DPV pradžios. PDR-VP: sunkesnė pacientų būklė iki VP, ilgesnė hospitalizavimo trukmė iki ITS ir DPV pradžios. VP sukėlėjo A.baumannii dauginio atsparumo išreikštumas (MDR, XDR, PDR) įtakos bendrai hospitalizacijos trukmei ir mirštamumui neturėjo. Mirštamumas siejosi su sunkesne būkle pagal SAPS II, SOFA skalių rodmenis, moteriška lytimi, trumpesne hospitalizacijos ir antibiotikų vartojimo po VP nustatymo trukme, trumpesne bendra hospitalizacijos trukme.

The aim of the study: To evaluate risk factors of ventilator associated pneumonia (VAP) caused by drug resistant A.baumannii among the MDR, XDR, PDR groups and find risk factors link with mortality. Objectives of the work: To determine the frequency of risk factors and of VAP caused by drug resistant A. baumannii among MDR, XDR and PDR groups. Also find out the relationship between them. Methodology: A retrospective analysis of medical records of 60 patients with VAP caused by drug resistant Acinetobacter baumannii in Lithuanian University of Health Sciences Intensive care clinics Central reanimation and intensive care unit during 2014–2015 has been carried out. Data were collected about: demographics, severity of illness, previous antibiotic use prior VAP onset, bed–days in hospital and ICU, outcomes. Statistical analysis was done using „IBM SPSS Statistics 20.0“. Results: There was MDR-VAP 13.3% (n=8), XDR-VAP 68.3% (n=41), PDR-VAP 18.3% (n=11) cases. The average score of SAPS II scale at ICU admission for MDR-VAP was 42.63±13.78, PDR-VP 49.00±13.45, XDR-VAP 48.71±12.81 (p=0.048). Prior to VAP carbapenems were used 50% MDR-VAP, 29.3% of XDR-VAP, 18.2% of PDR-VAP of cases (p=0.039). The length of hospitalization prior ICU admission of MDR-VAP was 0.25±0.46 d, XDR-VAP 2.85±4.89 d., PDR-VAP 5.64±6.65 d., (p=0.036).. Duration from hospital admission to start of mechanical ventilation was MDR-VAP 1.13±0.35 d., XDR-VAP 1.83±3.49 d., PDR-VAP 4.91±6.73 d. (p=0.013). Mortality in the MDR-VAP group was 62.5%, XDR-VAP 61.0%, PDR-VAP 72.7% (χ² = 0.591, p = 0.772). More often women (79.3%) (p = 0.013) have died than male. The length of hospital stay after VAP onset, the length of antibiotics use after VAP onset and the length of hospitalization was shorter (p<0.05) in non survival group. It was found the relationship between mortality and risk factors of SOFA Exp (B)=1.232, p=0.006, 95% CI 1,060-1,43, SAPS II scale Exp (B)=1,067 p=0.008, 95% CI 1,017-1,120, the female sex Exp (B)=4,089, p=0.016, 95% CI 1,305-12,80, the length of hospital stay after VAP onset Exp (B)=0.953 p=0.004, 95% CI 0.922-0.985, the length of antibiotic use afterVAP onset Exp (B)=0.947, p=0.019, 95% CI (0.905- 0.991), the length of hospital stay Exp (B)=0.967, p=0.015, 95% CI (0.941- 0.993). Conclusion: The XDR has been dominated among drug resistant of A.baumannii. MDR-VAP is associated with more frequent use of carbapenems prior to VAP, shorter lengh of hospital stay until the admission of ICU and the beginning of mechanical ventilation. PDR-VAP is associated with a heavier state of patients prior to VAP, longer hospital stay until the admission of ICU and beginnig of mechanical ventilation. The expressiveness of resistance (MDR, XDR, PDR) of A. baumanni did not affect the total lengh of hospital stay and mortality. The mortality rate was increased by the bigger SOFA and SAPSII score at ICU admission, the female sex. Also the mortality was associated with a shorter lengh of hospital stay, shorter lengh of antibiotics use and shorter total hospital stay after the evaluation of VAP.