Cognitive and Software-Assisted Fusion MRI-Targeted Biopsy Diagnostic Accuracy in the Detection of Clinically Significant Prostaste Cancer: a Retrospective Study at a Single Tertiary Cancer Center in Lithuania
Konsultantas / Consultant | |
Recenzentas / Reviewer |
Miglės Sakalauskaitės baigiamasis magistro darbas „Kognityvinių pritaikomųjų ir programinės įrangos pagalba sulietų branduoliu magnetinio rezonaso ir ultragarso biopsijų diagnostinis tikslumas verifikuojant kliniškai reikšmingą priešinės liaukos vėžį: retrospektyvinis tyrimas viename iš trečio lygio vėžio centrų Lietuvoje“, mokslinis vadovas prof. dr. Mindaugas Jievaltas, konsultantas dr. Aušvydas Patašius. Lietuvos sveikatos mokslų universitetas, Medicinos akademija, Medicinos fakultetas, Urologijos klinika, Kaunas, 2025. Tyrimo tikslas: Nustayti bei palyginti kognityvinių pritaikomųjų ir programinės įrangos pagalba sulietų branduoliu magnetinio rezonaso ir ultragarso biopsijų diagnostinį tikslumą verifikuojant kliniškai reikšmingą priešinės liaukos vėžį viename iš trečio lygio vėžio centrų 2019-2022 metais Lietuvoje . Tyrimo uždaviniai: 1. Surinkti bei išanalizuoti histopatologinio tyrimo rezultatus vyrų, kuriems 2019-2022 metais buvo atlikta kognityvinė pritaikomoji arba programine įranga MRT-UG sulietų branduoliu biopsija viename iš trečio lygo vėžio centrų Lietuvoje. 2. Nustayti bei palyginti šių dviejų metodų diagnostinį tikslumą. 3. Šio retrospektyvinio tyrimo rezultatus palyginti su laisvai pasiekiama literatūra anglų kalba. Tyrimo dalyviai ir metodika: Retrospektyvinis tyrimas įtraukė 770 anksčiau biopsijos neatlikusių pacientų, kuriems pagal MRT identifikuotas bent 1 židinys kategorizuotinas pagal PI-RADS kaip 3,4 arba 5 ir 2019-2022 metais buvo atlikta kognityvinė pritaikomoji arba programinės įrangos pagalba sulietų branduoliu biopsija. Kliniškai reikšmingas priešinės liaukos vėžys buvo apibrėžtas kaip ISUP ≥2. Statistinei duomenų analizei naudotas SPSS 30.0.0 programinis paketas. Duomenų analizė atlikta taikant aprašomąją statistiką ir neparametrinį Manno-Vitnio U testą. Kategoriniai kintamieji analizuoti naudojant Chi kvadrato testą. Vėžio aptikimo rodikliams tarp biopsijos metodų PI-RADS pogrupiuose palyginti naudotos kryžminės lentelės. Skirtumai laikyti statistiškai reikšmingais, kai p<0.05. Tyrimo rezultatai: Iš viso 770 vyrų, kuriems anksčiau nebuvo atlikta biopsija ir kuriems buvo nustatytas PI-RADS 3, 4 arba 5 židinys (atitinkamai n=42, n=536 ir n=192), buvo suskirstyti į kategorijas pagal biopsijos metodą: programinės įrangos pagalba atlikta MRT-US sintezės biopsija (n=477) ir kognityvinė MRT-US sintezės biopsija (n=293). PCa buvo aptikta 72,7 % (n=560) atvejų, iš kurių 36,8 % (n=206) buvo kliniškai reikšmingi (ISUP≥2) atvejai, nepriklausomai nuo metodo. Bet kokio PCa (ISUP≥1) aptikimas buvo statistiųkai reikšmingai dažnesnis saFB grupėje (75,7 %), palyginti su cFB (67,9 %, p = 0,019). Kliniškai reikšmingas PCa (ISUP ≥2) aptiktas 30,6 % saFB atvejų ir 20,5 % cFB (p = 0,002). Tarp PIRADS 4 pacientų saFB nustatė daugiau csPCa nei cFB (26,1 % vs. 16,1 %, p = 0,023) ir daugiau bet kokio vėžio nors ir be statistiškai reikšmingo skirtumo (71,8 % vs. 64,3 %, p = 0,07). PIRADS 5 pogrupyje kliniškai reikšmingo prostatos vėžio aptikimas išliko didesnis (+15,3 %) naudojant saFB (46,7 % vs. 32,9 %, p = 0,061), o bendro vėžio aptikimas nesiskyrė (91,0 % vs. 85,7 %, p = 0,260). Tyrimo išvados: Tyrimas patvirtina, kad programinės įrangos pagalba sulietų branduoliu MRT ir ultragarso biopsijos diagnostinis tikslumas, ypač PIRADS 4 pacientų grupėje, gerokai pranoko kognityvinę pritaikomąją biopsiją nustatant kliniškai reikšmingą prostatos vėžį.
The final Master Thesis of Miglė Sakalauskaitė on the topic of "Cognitive and software fusion MRI-targeted biopsy diagnostic accuracy in the detection of clinically significant prostate cancer; retrospective study at a single tertiary cancer center in Lithuania", supervised by prof. dr. Mindaugas Jievaltas and consultant dr. Aušvydas Patašius. Lithuanian University of Health Sciences, Medical Academy, Faculty of Medicine, Department of Urology, Kaunas, 2025.
Aim of the study: The study aims to compare software-assisted and cognitive fusion biopsies in the detection of clinically significant prostate cancer at a tertiary cancer center in Lithuania. Objectives: 1. Collect the data and analyze the histopathological results of men who underwent software-assisted or cognitive MRI-ultrasound fusion biopsy at the tertiary cancer center in Lithuania in the years 2019-2022. 2. Determine and compare the diagnostic accuracy of the two methods. 3. To compare the findings of the retrospective study to other studies, free of cost and published in English. Materials and Methods: The retrospective single-center study included 770 previously biopsy-naive men with PI-RADS lesions 3, 4, or 5 identified on mpMRI who underwent software-assisted MRI-US fusion biopsy or cognitive MRI-US fusion target biopsy in the years 2019-2022. Clinically significant prostate cancer was defined as ISUP ≥2. The data analysis was carried out using descriptive statistics and a non-parametric Mann–Whitney U test. Categorical variables were analyzed using the Chi-square test. Crosstabulations were used to compare cancer detection rates between biopsy methods across PIRADS subgroups. Statistical significance was set at p < 0.05. Results: In total, 770 previously biopsy-naive men with PIRADS 3, 4, or 5 lesions (n=42, n=536, and n=192, respectively) were categorized based on the biopsy method received: software-assisted MRI-US fusion biopsy (n=477) and cognitive MRI-US fusion biopsy (n=293). PCa was detected in 72.7% (n=560) of cases, of which 36.8% (n=206) were clinically significant (ISUP≥2) regardless of the method. Any PCa (ISUP≥1) detection was significantly higher in the saFB group (75.7%) compared to cognitive (67.9%, p = 0.019). Clinically significant PCa (ISUP ≥2) was detected in 30.6% of saFB cases and 20.5% of cognitive cases (p = 0.002). Among PIRADS 4 patients, saFB detected more csPCa than cognitive biopsy (26.1% vs. 16.1%, p = 0.023) and more overall cancer without any statistically significant difference (71.8.0% vs. 64.3%, p = 0.07). In PIRADS 5, csPCa detection remained higher (+15.3%) with saFB (46.7% vs. 32.9%, p = 0.061), while overall cancer detection did not differ (91.0% vs. 85.7%, p = 0.260). Conclusions: The study supports the use of software-assisted MRI-ultrasound fusion biopsy, which significantly outperformed its cognitive alternative in the detection of clinically significant prostate cancer, particularly in the PIRADS 4 patient group.