Glioblastoma sergančių pacientų funkcinės būklės vertinimo skalių NANO, ECOG ir KI bei MRT vertinimo pagal RANO kriterijus prognozinės vertės palyginimas
Daugėla, Deividas |
Recenzentas / Reviewer | |
Komisijos pirmininkas / Committee Chairman | |
Komisijos narys / Committee Member | |
Komisijos narys / Committee Member | |
Komisijos narys / Committee Member |
Darbo tikslas. Sistemiškai išanalizavus mokslinę literatūrą, nustatyti ir palyginti paciento funkcinės būklės vertinimo skalių NANO, ECOG ir KI bei MRT vaizdų vertinimo pagal RANO kriterijus prognozinę vertę sergantiems glioblastoma pacientams. Uždaviniai. 1. Įvertinti paciento funkcinės būklės vertinimo priemonių (Karnovskio indekso bei NANO ir ECOG skalių) reikšmę vertinant pacientų su naujai diagnozuota glioblastoma išgyvenimo trukmę. 2. Įvertinti paciento galvos smegenų MRT RANO kriterijų reikšmę vertinant pacientų su naujai diagnozuota glioblastoma išgyvenamumo trukmę. 3. Palyginti funkcinės būklės vertinimo priemonių ir RANO kriterijų prognozinę vertę. Metodika. Atlikta sisteminė literatūros apžvalga remiantis PRISMA rekomendacijomis, naudojant Pubmed ir Google Scholar duomenų bazes. Buvo analizuojami moksliniai straipsniai nuo 2010-01-01 iki 2021-05-01. Remiantis įtraukimo ir atmetimo kriterijais į tyrimą įtraukti 29 straipsniai. Rezultatai: Tyrimuose, kuriuose lygintos ≤ 1 ir ≥ 2 ECOG klasių pacientų grupės, autoriai rado sąsajas su bendra išgyvenimo trukme (p < 0,05). Autoriai, kurie naudojo pooperacinį įvertinimą pagal KI, gavo daugiau statistiškai reikšmingų sąsajų su bendra išgyvenimo trukme, nei autoriai, kurie naudojo priešoperacinį įvertinimą. Autoriai, lyginę pacientus su progresuojančia ir neprogresuojančia liga pagal įvertinimo NANO skale pokyčius, nustatė sasajas su bendra išgyvenimo trukme 6-tą ir 12-tą mėnesį po operacijos. Autoriai Tyrimai, kurie lygino pacientus su tikrai progresuojančia liga (paneigus pseudoprogresiją) su pacientais, kurių liga tikrai neprogresavo (paneigus pseudoatsaką į gydymą), naudojant RANO kriterijus, nustatė statistiškai reikšmingas sąsajas su bendra išgyvenimo trukme bei trukme iki ligos progresavimo. Išvados: 1. Pacientų funkcinės būklės įvertinimas ECOG skale (ECOG klasė ≤ 1 arba ECOG klasė ≥ 2) turi prognozinę vertę – nustatytos sąsajos su pacientų bendra išgyvenimo trukme (p < 0.05). 2. Pacientų funkcinės būklės įvertinimas (ypač pooperacinis) naudojant KI yra reikšmingas prognozinis veiksnys (p ≤ 0.01). Tačiau nėra tyrimais pagrįstų duomenų, ties kuria KI balų riba galėtume pacientus išskirti į geros ir blogos funkcinės būklės grupes. 3. Pradinių tyrimų duomenys rodo, jog NANO skalės prognozinė vertė tampa reikšmingesnė vėlyvuoju pooperaciniu periodu - po 6 ir po 12 mėn. (p < 0.0001). 4. Pacientams su tikrai progresuojančia liga pseudoprogresijos bei pseudoatsako į gydymą atpažinimas remiantis RANO kriterijais turi prognozinę reikšmę – nustatytos sąsajos su bendra išgyvenimo trukme (p ≤ 0.01). 5. Šiuo metu trūksta tyrimų duomenų, leidžiančių daryti išvadas apie pacientų funkcinės būklės vertinimo naudojant skales ECOG ir NANO bei KI prognozinį pranašumą lyginant su RANO kriterijais. Rekomendacija. Vertinant pacientų su glioblastoma neurologinę būklę naudoti NANO skalę.
Aim. Systematicaly identify, evaluate, and summarize the findings of studies that include the prognostic values of KPS, ECOG and NANO scales, as well as RANO criteria in pacients with glioblastoma. Objectives. 1. To evaluate the prognostic value of Karnofsky performance status (KPS), ECOG and NANO scales in patients with newly diagnosed glioblastoma. 2. To evaluate the prognostic value of RANO criteria in patients with newly diagnosed glioblastoma. 3. To compare the prognostic values between RANO criteria and performance status (KPS, ECOG, NANO) in patients with glioblastoma. Methods. This systematic review was conducted in compliance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. A comprehensive search for relevant articles was performed on PubMed and Google Scholar from January 1, 2010 to May 1, 2021. 29 articles were included in the study based on inclusion and exclusion criteria. Results. Researchers comparing patient groups with ECOG grades ≤ 1 and ≥ 2 found statistically significant correlations with overall survival. Authors who used postoperative assessment by KPS found more statistically significant correlations with overall survival than those who used preoperative assessment. Authors, comparing patients with progressive and non-progressive disease according to changes in the NANO scale, found correlations with overall survival at 6 and 12 months postoperatively. Studies that compared patients with truly progressive disease (excluding pseudoprogression) with patients with truly non-progressing disease (excluding pseudo-response to treatment) using RANO criteria found statistically significant correlations with overall survival and time to disease progression. Conclusions. 1. Evaluation of patients functional status using the ECOG scale (ECOG class ≤ 1 or ECOG class ≥ 2) has a prognostic value - correlations with overall survival were found (p <0.05). 2. Evaluation of patients functional status (especially postoperative) using KPS is a significant prognostic factor (p ≤ 0.01). However, there are no study-based data at which threshold of KPS scores to distinguish patients into good and poor functional status groups. 3. Data from initial studies indicate that the prognostic value of the NANO scale becomes more significant in the late postoperative period - after 6 and 12 months. (p <0.0001). 4. In patients with true progressive disease (tPD), the recognition of pseudoprogression and pseudo-response to treatment based on RANO criteria has a predictive significance - correlations with overall survival (p ≤ 0.01). 5. There is currently a lack of research to draw conclusions about the prognostic value of assessing the functional status of patients using the ECOG and NANO scales and KPS compared to RANO criteria. Recommendation. When assessing the neurological status of pacients with glioblastoma, use the NANO scale.