Clinical Decision Support Systems: a systematic literature review of drug-drug interaction alerts
Hosseinion, Artin |
Recenzentas / Reviewer | |
Komisijos narys / Committee Member | |
Komisijos narys / Committee Member | |
Komisijos narys / Committee Member |
Final Master‘s Thesis: Clinical Decision Support Systems: a systematic literature review of drugdrug interaction alerts
Clinical Decision Support Systems (CDSS) integrate a medical knowledge and patient data to produce a computerized case specific advice. A type of such advice are drug-drug interaction (DDI) alerts, expected to reduce inappropriate co-prescription rates and medical errors. However reported evidence on efficacy of such systems is limited.
The aim: to perform a systematic evaluation of CDSSs on effectiveness to report DDI cases and improve prescriber/patient outcomes.
Objectives: (1) to analyze principles of DDI alerts and reporting; (2) review quality of CDSS alerts of DDI; (3) to present the findings; and (4) to provide relevant recommendations.
Methods: an online literature search was conducted on Medline using key words „Clinical Decision Support Systems“ and „Drug Interaction“. The outcomes of interest were changes in prescription, patient outcomes and data on specificity/sensitivity/positive predictive value (PPV) of DDI alerts. Exclusion criteria were no full text available, other (non-CDSS) alert systems, non-prescription interventions, no comparator used for outcome assessment, qualitative studies and opinion surveys.
Results: the search returned a total of 490 publications: n=357 in PubMed, n=44 in Cochrane Library, and n=89 on manual search. Following the review 476 articles were excluded, leaving 14 studies of interest. The eligible studies were divided into 2 groups: the 1st group of studies (n=6) addressed the benefits of DDI alerts on prescriber/patient outcomes, and the 2nd (n=8) group reported PPV or sensitivity/specificity values. There was a variation among prescriber outcome measures among the 1st group author teams, and comparable quantitative outcome data was not possible to produce. Half of the 1st group studies reported a statistically significant beneficial effect from DDI alert on prescriber‘s behavior (n=3.50%), while the other half of the studies reported none (n=3.50%). One study (16.7%) evaluated patient outcomes, and a significant benefit was observed. One study (16.7%) was stopped prematurely due to safety concerns. The reported PPV of DDI alerts was very low reaching up to 10% in most studies. Advanced CDSS have demonstrated higher PPV compared to the basic vendor software (14.8% vs 9.9%, p<0.05). Reported DDI alert sensitivity ranged between 9%-96%. Reported specificity also depended on the software vendor (29-94%), and was higher in advanced CDSS.
Conclusions: Current CDSSs do not meet the prescribers’ needs. The evidence on patient outcome is lacking, and further studies are needed to establish their role in clinical care.
Baigiamasis magistro darbas: klinikinių sprendimų palaikymo sistemos: perspėjimų apie vaistų tarpusavio sąveiką sisteminė literatūros apžvalga
Įvadas: Klinikinių sprendimų palaikymo sistemos (KSPS) integruoja medicinines žinias ir paciento duomenis tam, kad kompiuterizuotam klinikiniam atvejui būtų sukurta specifinė rekomendacija. Tokių rekomendacijų rūšis yra vaistų tarpusavio sąveikos perspėjimai, kuriais tikimasi sumažinti netinkamų kelių vaistų išrašymo dažnį ir medicinines klaidas. Tačiau pristatyti tokių sistemų efektyvumo įrodymai yra riboti.
Tikslas: atlikti sisteminį KSPS efektyvumo pranešant apie vaistų tarpusavio sąveikos atvejus ir pagerinant vaistus išrašančiojo/paciento rezultatus įvertinimą.
Siekiniai: (1) išanalizuoti perspėjimų apie vaistų tarpusavio sąveiką principus ir jų pranešimą; (2) apžvelgti KSPS pranešimų apie vaistų tarpusavio sąveiką kokybę; (3) pristatyti išvadas; ir (4) pateikti tinkamas rekomendacijas.
Metodai: sisteminė literatūros paieška atlikta elektroninėje duomenų bazėje Medline. Paieškai atlikti pasitelkti šie raktažodžiai ir jų deriniai: „Klinikinių sprendimų palaikymo sistemos” ir „Vaistų sąveika”. Dominantys rezultatai buvo pasikeitimai receptų išrašyme, pacientų rezultatai ir duomenys apie vaistų tarpusavio sąveikos perspėjimų specifiškumą/jautrumą/teigiamą prognozinę vertę. Literatūros šaltinių atmetimo kriterijai buvo pilno teksto neprieinamumas, kitos (ne-KSPS) perspėjimo sistemos, intervencijos be išrašomo recepto, lyginamųjų priemonių nenaudojimas rezultatų įverinimui, kokybinės studijos ir nuomonių apklausos.
Rezultatai: Į sisteminę analizę pagal nustatytus duomenų įtraukimo kriterijus pateko 14 studijų. Tinkamos studijos buvo padalintos į 2 grupes. Pirmojoje studijų grupėje (n=6) dėmesys buvo kreipiamas į vaistų tarpusavio sąveikos perspėjimų naudą vaistus išrašančiojo/paciento rezultatams. Antroji (n=8) grupė pristatė teigiamos prognozinės vertės ar jautrumo/specifiškumo reikšmes. Tarp pirmosios grupės autorių komandų buvo variacijų vaistus išrašančiojo rezultatų matavimuose ir nebuvo įmanoma sudaryti palyginamų kiekybinių rezultatų duomenų. Pusė pirmos grupės studijų pristatė statistiškai reikšmingą vaistų tarpusavio sąveikos perspėjimų poveikį vaistus išrašanšiojo elgesiui (n=3.50%), tuo tarpu kita pusė studijų nenustatė jokio poveikio (n=3.50). Viena studija (16.7%) įvertino pacientų rezultatus ir buvo pastebėta žymi nauda. Viena studija (16.7%) buvo sustabdyta anksti dėl susirūpinimo saugumu. Pristatyta vaistų tarpusavio sąveikos perspėjimų teigiamo prognostinė vertė buvo labai maža, siekianti iki 10% daugumoje studijų. Išplėstinė KSPS parodė didesnę teigiamą prognostinę vertę palyginus su paprasta tiekėjo programine įranga (14.8% vs 9.9%, p<0.05). Registruotas perspėjimų apie vaistų tarpusavio sąveiką jautrumas svyravo nuo 9%-96%. Pristatytas specifiškumas taip pat priklausė nuo programinės įrangos tiekėjo (29-94%) ir buvo didesnis aukštesnio lygio KSPS.
Išvados: Dabartinės KSPS neatitinka vaistus išrašančiųjų poreikių. Trūksta įrodymų dėl įtakos pacientų rezultatams ir yra reikalingos tolimesnės studijos siekiant sukurti KSPS vaidmenį klinikinėje priežiūroje.