Objektyvios ir subjektyvios miego kokybės duomenų vizualizacija daugiamačių skalių metodu
Author | Affiliation |
---|---|
Date |
---|
2009 |
Bibliogr.: p. 192
Įvadas. Miegas yra svarbus žmogaus sveikatai ir jo gyvenimo kokybei. Dažni miego sutrikimai ar lėtinė nemiga pasireiškia daugiau nei 10 proc. suaugusių gyventojų. Esant sutrikusiam miegui, blogėja asmenų gyvenimo kokybė, neigiamai veikiamas žmogaus aktyvumas dienos metu, mažėja darbingumas, atsiranda mieguistumas, nuovargis, dažniau įvyksta nelaimingi atsitikimai. Norint nustatyti miego sutrikimus, ar jie blogina ir kiek blogina gyvenimo kokybę, reikia atlikti daug sudėtingų tyrimų, taip pat anketinę apklausą. Tyrimų rezultatai išreiškiami daugeliu skaičių, kuriuos reikia apibendrinti ir integruoti į vieną išvadą. Kadangi sunku aprėpti didelį kiekį skaitinės informacijos, tikslinga pasitelkti duomenų vizualizacijos metodus. [...].
The study deals with a visualization ofbiomedical sleep data using multidimensional scaling (MDS) method. An efficienthybrid algorithm,including a combination of the quasi-Newton's dexcent algorithm and the genetic algorithm, withminimization of sstress and stress criteriaforquantitative evaluation of dissimilarities,i.e. how exactly the distancesamong the images correspond the dissimilarities, was created. Distinquishedclear-cut dissimilarities demonstrateMDS asan efficient technique for evaluationof different states inhealthy subjects andcoronary artery disease patients.