Lithuanian University of Health Sciences Research Management System (CRIS)
 
Use this url to cite publication: https://hdl.handle.net/20.500.12512/76891

Машинная классификация ритмограмм, описываемых авторегрессионными уравнениями

Type of publication
Recenzuojamos išplėstinės tezės / Peer-reviewed extended theses (T1d)
Author(s)
AuthorAffiliation
Kusas, Vladas 
MA Kardiologijos institutas (U590000) 
Title
Машинная классификация ритмограмм, описываемых авторегрессионными уравнениями
В.П. Кусас, Л.А. Телькснис
Date Issued
Date
1977-10-13
Extent
p. 115-118 : pav.
Is part of
Теория и практика автоматизации электрокардиологических и клинических исследований : тезисы Всесоюзного совещания (Каунас, 13-14 октября 1977 г.) / [.] НИИ физиологии и патологии сердечно-сосудистой системы при Каунасском медицинском институте [и др.] ; [Главный редактор З.И. Янушкевичус]. Каунас : [s.n.], 1977.
Version
Originalus / Original
Series/Report no.
Системы автоматического анализа сердечного ритма при проведении массовых обследований.
Area of Science
Field of Science
Keywords
Abstract

При построении систем автоматизированного анализа ритма сердца возникает задача классификации синусового ритма сердца (Д.Жемайтите, 1972). Последовательности межсистолических интервалов времени, представляющие собой синусовый ритм сердца, являются корреляционными случайными последовательностями. Существуют математические методы классификации случайных последовательностей. Они указывают общий путь построения классификаторов, которые позволяют получить наиболее вероятные ответы. В общем случае, к сожалению, построение таких классификаторов представляет чрезвычайно сложную задачу. Однако, классификаторы токого типа удобно реалируются на вычислительных машинах в том случае, если случайные последовательности являются авторегрессионными (Л. Телькснис, 1977). [...].

Type of document
type::text::conference output::conference proceedings::conference paper
Other Identifier(s)
(LSMU ALMA)990000623620107106
Coverage Spatial
Lietuva / Lithuania (LT)
Language
Rusų / Russian (ru)
URI
URI
https://hdl.handle.net/20.500.12512/76891
Affiliation(s)