Biostatistikos pagrindai : mokomoji knyga
| Author | Affiliation |
|---|---|
| Date |
|---|
2023-02-21 |
Leidinį aprobavo Lietuvos sveikatos mokslų universiteto Medicinos akademijos Medicinos fakulteto taryba ir LSMU Leidybos komisija 2022-03-14. Protokolo Nr. 3/2022.
ISBN 978-9955-15-783-0, eISBN 978-9955-15-784-7
Bibliogr.: p. 367
Priedai: p. 317-345.
Ši mokomoji knyga skiriama visų Lietuvos sveikatos mokslų universiteto fakultetų studentams, studijuojantiems matematinės statistikos ir jos taikymų modulius arba dalykus. Mokomojoje knygoje aprašomi matematinės statistikos metodai, kurie dažniausiai taikomi, atliekant medicininių arba biologinių tyrimų duomenų analizę, todėl knygoje matematinė statistika yra vadinama biostatistika. Visi statistiniai metodai yra grįsti tikimybių teorija, todėl tam, kad būtų lengviau suprasti kai kurias statistikos sąvokas ir interpretuoti metodų taikymo rezultatus, pirmuosiuose knygos skyriuose glaustai pateikiami tikimybių teorijos pagrindai: atsitiktiniai įvykiai, jų tikimybės ir pagrindinės teoremos, atsitiktiniai dydžiai, jų skirstinių aprašymo bei skaitinės charakteristikos. Taip pat glaustai aprašomi pagrindiniai atsitiktinių dydžių skirstiniai: binominis, normalusis skirstinys ir kt. Antroji knygos dalis skirta pagrindiniams statistikos metodams, kurie, kaip minėta, dažniausiai taikomi studentų, analizuojančių savo atliktų mokslinių darbų duomenis. Šioje dalyje aprašyti imties ir populiacijos skaitinių charakteristikų vertinimo būdai, parametriniai bei neparametriniai statistinių hipotezių tikrinimo kriterijai. Taip pat studentai supažindinami su mažiausiojo imties dydžio, reikalingo taikant kiekvieną iš parametrinių statistinių metodų, apskaičiavimu. Aptariama kiekybinių ir kokybinių duomenų koreliacinė analizė, tiesinė regresija. Kiekviename knygos skyriuje yra pateikiama pavyzdžių, kaip taikyti aprašytus metodus sprendžiant konkrečias medicininių duomenų analizės užduotis. Ne tik parodoma, kaip taikomos pačios formulės sprendžiant uždavinius, bet ir kaip aptarti statistiniai metodai realizuojami IBM SPSS Statistics programų paketu, išsamiai aprašomos šia programa gautų rezultatų lentelės. Skyrių pabaigoje pateikiami uždaviniai, kurių sprendimui būtų galima taikyti skyriuje aptartus tikimybių teorijos arba statistinius metodus. Autoriai tikisi, kad studentai per pratybas arba savarankiškai spręsdami duotus uždavinius lengviau supras ir įsisavins visą knygoje dėstomą medžiagą. Visų uždavinių atsakymus galima pasitikrinti knygos pabaigoje esančiuose prieduose. Knygos prieduose taip pat pateikiamos pagrindinių tikimybių teorijoje ir statistikoje naudojamų skirstinių kvantilių lentelės.