Dirbtinio intelekto vaizdų automatinės analizės taikomoji technologija melanomos ir kitų odos ligų diagnostikai

Abstract

Mobiliąsias programas nešiojamuosiuose įrenginiuose naudoti daug lengviau tiek pacientams, tiek gydytojams. Tačiau tik keliuose tyrimuose naudoti išmanieji telefonai ir juose integruotas dirbtinio intelekto (DI) algoritmas vienos kategorijos piktybinio odos naviko klasifikacijai. Vykdant DIVAT-SMARTPHONE projektą sukurta odos vaizdų siuntimo programa išoriniam vartotojui, suintegruota su LSMU ligoninės Kauno klinikų Pacientų portalu. Sumani technologija, akredituota kaip A klasės medicinos priemonė, leidžia teikti pacientams teledermatologijos paslaugas ir kaupti odos ligų vaizdus dirbtinio intelekto (DI) programos validavimui ir tobulinimui. Dirbtinio intelekto analizės technologija (DIVAT) sukurta konvoliucinio neuroninio tinklo You Only Look Once pagrindu. Panaudoti vaizdai iš išorinių (n=58457) ir vidinės (n=633) duomenų bazių. Dirbtinio intelekto algoritmas patikrintas analizuojant odos ligų vaizdus (n=100), kurių klinikinė diagnozė patvirtinta remiantis histologiniu tyrimu. DIVAT technologija pagerins konsultacinės pagalbos prieinamumą pas medicinos specialistą, nes ją galima taikyti rutininėje praktikoje teikiant rekomendacinio pobūdžio išvadą dėl odos ligos diagnozės.