Analysis of electric cardiac signals – methods and application results

Abstract

Tikslas buvo nustatyti informacinės dimensijos galimybes kardiovaskulinės sistemos kompleksiškumui vertinti. Siekiant šio tikslo buvo būtina sukurti atitinkamus algoritmus ir programas, skirtas informacinei dimensijai skaičiuoti. Vertinant žmogaus funkcinę būklę labai svarbu vertinti kiekvienos iš pagrindinių žmogaus funkcinių sistemų būseną atskirai bei siejant su kitomis sistemomis. Analizavome parametrus, kurie apibūdina šias sistemas bei funkcinius ryšius tarp jų, skaičiuodami informacinę dimensiją ir vertindami jos skaitinių reikšmių skirtumus įvairiose tiriamųjų grupėse – sportininkų, sveikų nesportuojančių asmenų bei išemine širdies liga sergančių asmenų. Tyrimo rezultatai leidžia daryti išvadą, kad informacinės dimensijos vidurkiai patikimai skyrėsi trijose tiriamųjų grupėse priklausomai nuo asmenų fizinio aktyvumo, o vyrų ir moterų bei įvairaus amžiaus grupėse jie nesiskyrė. The aim was to investigate the information dimension as measure of complexity of cardiovascular system. For this purpose the corresponding algorithms and programs for calculation of information dimension have been developed. When the integral evaluation of human physiologic state is performed, it is very important to evaluate the changes of main different functional systems. We analyzed parameters that characterize these systems and their functional relations by counting information dimension and searching for differences in various investigated groups of persons - sportsmen, healthy persons but not sportsmen, patients with ischemic heart disease. The study showed that means of information dimensions in studied groups with different physical activity were significantly different. The means of information dimensions do not differ between various age groups as well as between men and women groups.