Mortality of emergency abdominal surgery in high-, middle- and low-income countries
Author | Affiliation |
---|---|
Bhangu, Aneel |
Other(s) | |||
---|---|---|---|
Tyrėjas / Originator | Viešoji įstaiga Kauno klinikinė ligoninė | ||
Tyrėjas / Originator | Viešoji įstaiga Kauno klinikinė ligoninė | ||
Tyrėjas / Originator | Lietuvos sveikatos mokslų universitetas | ||
Tyrėjas / Originator | |||
Tyrėjas / Originator | |||
Tyrėjas / Originator | |||
Tyrėjas / Originator | |||
Tyrėjas / Originator | |||
Tyrėjas / Originator | |||
Tyrėjas / Originator | |||
Tyrėjas / Originator | |||
Tyrėjas / Originator | |||
Tyrėjas / Originator | |||
Tyrėjas / Originator | Viešoji įstaiga Respublikinė Kauno ligoninė | ||
Tyrėjas / Originator | Viešoji įstaiga Respublikinė Kauno ligoninė | ||
Tyrėjas / Originator | Viešoji įstaiga Respublikinė Kauno ligoninė | ||
Tyrėjas / Originator | Viešoji įstaiga Respublikinė Panevėžio ligoninė | ||
Tyrėjas / Originator | Viešoji įstaiga Respublikinė Klaipėdos ligoninė | ||
Tyrėjas / Originator | Viešoji įstaiga Respublikinė Klaipėdos ligoninė | ||
Kaselis, Nerijus | Tyrėjas / Originator | Viešoji įstaiga Respublikinė Klaipėdos ligoninė | |
Strazdas, Algis | Tyrėjas / Originator | Viešoji įstaiga Alytaus apskrities S. Kudirkos ligoninė | |
Tyrėjas / Originator | Viešoji įstaiga Alytaus apskrities S. Kudirkos ligoninė | ||
Rakauskas, Ritauras | Tyrėjas / Originator | Viešoji įstaiga Jonavos ligoninė | |
Tyrėjas / Originator | Viešoji įstaiga Jonavos ligoninė |
Date |
---|
2016-05-05 |
Collaborators (1465).
eISSN 1365-2168.
Background: Surgical mortality data are collected routinely in high-income countries, yet virtually no low- or middle-income countries have outcome surveillance in place. The aim was prospectively to collect worldwide mortality data following emergency abdominal surgery, comparing ndings across countries with a low, middle or high Human Development Index (HDI). Methods: This was a prospective, multicentre, cohort study. Self-selected hospitals performing emer- gency surgery submitted prespecied data for consecutive patients from at least one 2-week interval during July to December 2014. Postoperative mortality was analysed by hierarchical multivariable logistic regression. Results: Data were obtained for 10 745 patients from 357 centres in 58 countries; 6538 were from high-, 2889 from middle- and 1318 from low-HDI settings. The overall mortality rate was 1 ⋅6 per cent at 24 h (high 1⋅1 per cent, middle 1⋅9 per cent, low 3⋅4 per cent; P < 0⋅001), increasing to 5⋅4percentby30 days (high 4⋅5 per cent, middle 6⋅0 per cent, low 8⋅6 per cent; P < 0⋅001). Of the 578 patients who died, 404 (69⋅9 per cent) did so between 24 h and 30 days following surgery (high 74⋅2 per cent, middle 68⋅8 per cent, low 60⋅5 per cent). After adjustment, 30-day mortality remained higher in middle-income (odds ratio (OR) 2⋅78, 95 per cent c.i. 1⋅84 to 4⋅20) and low-income (OR 2⋅97, 1⋅84 to 4⋅81) countries. Surgical safety checklist use was less frequent in low- and middle-income countries, but when used was associated with reduced mortality at 30 days. Conclusion: Mortality is three times higher in low- compared with high-HDI countries even when adjusted for prognostic factors. Patient safety factors may have an important role.