Ulozas, Virgilijus
Item type:Publication, research article[2026][S1][M001,T007][11]; ; ; ; ; This study aimed to develop a Voice Wellness Index (VWI) application combining the acoustic voice quality index (AVQI) and glottal function index (GFI) data and to evaluate its reliability in quantitative voice assessment and normal versus pathological voice differentiation.
97WOS© Citations 4 Item type:Publication, research article[2026][S1a][M001,T007][11]; IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2026-02-03, vol. 00, no. 00, p. 1-11Pathological voice synthesis represents a critical challenge in biomedical signal processing, as generated speech must replicate phoneme-specific distortions such as hoarseness, breathiness, and strain with high fidelity. Existing synthesis models often oversimplify voice quality by treating it as a global property, neglecting the segmental and phoneme-dependent nature of pathological manifestations. This study introduces a novel phoneme-specific quality assessment framework that formulates the evaluation problem as a multiobjective optimization task. Using Mordukhovich subdifferential analysis, the framework traces Pareto fronts for different acoustic metrics across Lithuanian vowels, consonants, and complex phonemes. Synthetic voice samples are then classified in an semi-supervised manner based on their proximity to the Pareto front, providing both a holistic quality score and phoneme-level diagnostic feedback. Experimental results on a corpus of 5,200 synthetic Lithuanian alaryngeal cancer substitution voices demonstrate that the proposed approach achieves robust convergence, strong cluster separation (mean silhouette score of 0.70), and reliable classification performance (mean F1 of 0.88 against experts), outperforming conventional assessment methods.
26 Item type:Publication, research article[2025][S1][M001,T007][21]; ; Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2025-12-23, vol. 145, no. 3, p. 4203-4223This study introduces a novel voice cloning framework driven by Mordukhovich Subdifferential Optimization (MSO) to address the complex multi-objective challenges of pathological speech synthesis in under-resourced Lithuanian language with unique phonemes not present in most pre-trained models. Unlike existing voice synthesis models that often optimize for a single objective or are restricted to major languages, our approach explicitly balances four competing criteria: speech naturalness, speaker similarity, computational efficiency, and adaptability to pathological voice patterns. We evaluate four model configurations combining Lithuanian and English encoders, synthesizers, and vocoders. The hybrid model (English encoder, Lithuanian synthesizer, English vocoder), optimized via MSO, achieved the highest Mean Opinion Score (MOS) of 4.3 and demonstrated superior intelligibility and speaker fidelity. The results confirm that MSO enables effective navigation of trade-offs in multilingual pathological voice cloning, offering a scalable path toward high-quality voice restoration in clinical speech applications. This work represents the first integration of Mordukhovich optimization into pathological TTS, setting a new benchmark for speech synthesis under clinical and linguistic constraints.
23 Item type:Publication, book[2025][K2b][M001][103]; ; ; ; ; ; ; Kaunas : LSMU Akademinė leidyba, 2025-09-24Šiuolaikinėje visuomenėje gan sparčiai keičiasi nėščių moterų demografiniai rodikliai, gretutinės ligos, gyvenimo būdas ir akušerinės būklės, kartu keičiasi ir vaistų vartojimas nėštumo metu. Kaip rodo mokslinių tyrimų duomenys, per pastaruosius 3-4 dešimtmečius tiek receptinių, tiek nereceptinių vaistų vartojimas nėštumo metu stabiliai auga. Literatūroje nurodoma, kad, pavyzdžiui, Jungtinėse Amerikos Valstijose (JAV) vidutinis nėščių moterų vartojamų vaistų skaičius padidėjo net 68 procentais. Bent vieną vaistą nėštumo metu vartojo net 80 proc. moterų, o pirmąjį trimestrą - iki 33,7 proc. pacienčių. Suomijoje atlikto tyrimo duomenimis, 20 proc. nėščiųjų vartojo galimai žalingus, 4 proc. - neabejotinai žalingus vaistus. Nesaugių vaistų vartojimas gali neigiamai paveikti vaisiaus vystymąsi, pavyzdžiui, 20 dienų po apvaisinimo skiriami tokie vaistai gali sukelti embriono žūtį, nuo 20 iki 56 dienos po apvaisinimo - savaiminį persileidimą, didelį subletalų anatominį defektą, slaptąją embriopatiją, padidinti vaikų vėžio riziką arba neturėti išmatuojamo poveikio. Vėliau, antrąjį ir trečiąjį trimestrą, skiriami nesaugūs vaistai gali keisti normaliai susiformavusių vaisiaus organų ir audinių augimą, funkciją. Sunku nustatyti bendrą apsigimimų, kuriuos sukelia gydomieji preparatai, dažnį, tačiau iki šiol atliktais tyrimais nustatyta, kad iki 1 proc. apsigimimo atvejų galėjo būti siejami su nesaugiu vaistų vartojimu. Dėl otorinolaringologinių (ORL) ligų ar būklių nėščios moterys į gydytojus kreipiasi gana dažnai. Dažniausios priežastys - gastroezofaginis refliuksas (iki 75 proc.), sloga ar sinusitas, ryklės skausmai dėl ūminio faringito ar faringotonzilito (iki 20 proc.), išorinės ar vidurinės ausies uždegimas (iki 15 proc.), kraujavimas iš nosies ar staigus klausos sutrikimas (iki 5 proc.). Dalis pacienčių skundžiasi galvos svaigimu, nedidelei daliai pasireiškia sunkios ryklės, nosies ar gerklės ligų komplikacijos, kurioms reikia skubaus chirurginio gydymo. Nors tema jautri ir aktuali klinikiniame darbe, Lietuvoje ir visame pasaulyje trūksta įrodymais pagrįstų saugaus vaistų vartojimo nėštumo metu gairių ir informacijos. Iki šiol Lietuvoje nėra išleista nė vienos metodinės priemonės apie saugų vaistų vartojimą nėštumo metu gydant ORL patologijas. Šioje mokomojoje knygoje apžvelgiamas dažniausių ORL ligų pasireiškimas nėštumo metu, pateikiamos klinikinės šių ligų gydymo rekomendacijos, kurios remiasi patikimiausiais žinomais mokslo šaltiniais. Svarbiausia prisiminti, kad daugumą apsigimimų lemia vaistų vartojimas būtent pirmąjį nėštumo trimestrą. Todėl pirmojo trimestro metu moteris neturėtų būti skiepijama gyvų virusų vakcinomis, taip pat turėtų vengti bet kokių vaistų, nebent jie būtini jos sveikatai apsaugoti.
71 Item type:Publication, research article[2025][S1][M001][13]; ; ; ; Medicina, 2025-08-18, vol. 61, no. 8, p. 1-13Background and Objectives: Decreased balance function in multiple sclerosis (MS) patients is influenced by impaired gravity perception, which can be measured by the subjective visual vertical (SVV) test. The value of this test can be increased by executing it in a moving visual background (i.e., dynamic SVV). However, clinicians and researchers use varying dynamic stimulus properties due to the lack of consensus on optimal parameters for reliably distinguishing between health and disease. Materials and Methods: To evaluate how dynamic visual stimulus intensity affects the perception of verticality in patients with MS and healthy individuals. Materials and Methods: We assessed static and dynamic SVV in 31 MS patients with dizziness and 32 age- and sex-matched controls using the virtual reality application VIRVEST. We evaluated the effects of modifying two parameters in dynamic SVV testing: rotation velocity (10°/s, 30°/s, and 60°/s) and visual field coverage (small vs. large). Results: The median of static SVV deviations was significantly greater in the MS group (1.8° vs. 0.9°). The mildest dynamic stimulus intensity of 10°/s, with a small visual field coverage, yielded the greatest discriminatory capacity to differentiate between the groups (AUC = 0.897; p < 0.001). This stimulus elicited a median SVV deviation of 4.3° in the MS group and 2.1° in the control group (p < 0.001) while also inducing significantly lower test-induced dizziness compared with stronger stimuli. Median visual dependence values measured at 10°/s with a small visual field coverage were 4.2 in the MS group and 2.02 in the control group (p < 0.001), also yielding the greatest AUC values compared to stronger stimuli (AUC = 0.828; p < 0.001). Conclusions: Our results support the use of relatively mild dynamic stimulus intensity. Future studies are encouraged to evaluate different dynamic stimulus parameters and patient populations.
15 Item type:Publication, research article[2025][S1][M001,N010][13]; ; ; ; ; ; ; BMC Cancer, 2025-07-01, vol. 25, no. 1, p. 1-13Laryngeal squamous cell carcinoma (LSCC) is a common and aggressive head and neck malignancy with poor prognosis due to late diagnosis and limited biomarkers. Angiogenesis, driven by vascular endothelial growth factor A (VEGFA), plays a key role in tumor growth and metastasis. Single nucleotide variants (SNVs) in the VEGFA gene have been linked to various cancers, but their role in LSCC remains unclear.
17 Item type:Publication, [Anotuoto mašininio mokymosi pritaikomumas plaučių auskultacinėje diagnostikoje, esant skirtingiems Gauso triukšmo lygiams]doctoral thesis[2025][R1][M001][197]; ; ; ; ; Lung auscultation has long been essential for pulmonary assessment, yet it still faces challenges due to ambient noise in clinical settings. While supervised machine learning (ML) shows diagnostic promise, most studies overlook noise effects and human-ML comparisons. As a result, there is a paucity of knowledge on how to safely integrate this technology as a diagnostic assistant in the clinical field. A prospective study was created to compare 45 medical students and 24 spectrogram-based vs. scalogram-based ML models' ability to correctly classify three lung sound classes under three Gaussian white noise (GWN) levels (no GWN added, SNR-40, SNR-20). A proprietary database of three classes of lung sounds: normal, continuous and discontinuous adventitious sounds was created from 108 patients and 250 recordings. The 250 lung sound recordings were used for training and assessment at an 80/20 split. GWN was added to assessment recordings used at SNR-40 (medium level) and SNR-20 (high level). Study group performances were compared via PR-AUC, ROC-AUC, Matthews correlation coefficient, sensitivity, and specificity. The results show that spectrogram ML outperformed scalogram (0.837 vs 0.735 ROC-AUC, P < 0.001). Spectrogram-based Histgradient ML was one of the best-performing models, surpassing students for discontinuous sounds identification in quiet conditions and medium (SNR-40) (P = 0.002). In contrast, students outperformed ML in high noise (SNR-20) (P = 0.009). Therefore, machine learning models can potentially aid healthcare workers as a clinical assistant.
24 Item type:Publication, preprint[2025][S1][M001,T007,N009][13]; ; ; Objective. The present study aimed to evaluate the effectiveness of the performance of an AI-driven SpeechEnhancer algorithm speech synthesis following laryngeal oncosurgery.
11 Item type:Publication, research article[2025][S1][M001][7]; ; ; ; ; Journal of Voice, 2025-05-01, vol. 39, no. 3, p. 832-838Purpose. The study aimed to evaluate the impact of different variables on the longevity of Voice Prosthesis (VP) in patients after total laryngectomy. Patients and Methods. This retrospective cohort study is based on data about a continuous series of 328 third generation VP, which were implanted between 2016 and 2020. Data about the VP users’ age, sex, place of residence, laryngeal tumor stage, neck irradiation, VP size, and the use of Heat and Moisture Exchanger (HME)were obtained and analyzed. The effect of these variables on VP lifetime was determined. Results. The median lifetime of VPs in patients 65 years old and above was 182 days (95% CI 168-196), versus 146 days (95% CI 130-162) (P=0.033) in patients younger than 65. Neck irradiation was associated with a longer VP median lifetime of 161 days (95% CI 142-180) compared to 126 days (95% CI 100-152) with no prior neck irradiation (P=0.046). HME usage was associated with significantly increased longevity of VPs: 182 days (95% CI 156-208) with HME and 149 days (95% CI 132-166) without HME usage (P=0.039). Conclusion. The results of the present study suggest that neck irradiation, and routine use of use of HME are positively associated with the longevity of VPs.
25WOS© Citations 2 Item type:Publication, [Daugiapakopė uždegimo mediatorių ir mikroRNR analizė kepenų ląstelių karcinoma sergantiems pacientams]doctoral thesis[2025][R1][M001][130]; ; ; ; ; ; ; Šio tyrimo tikslas buvo įvertinti uždegimo mediatorių ir mikroRNR molekulių tinkamumą kepenų ląstelių karcinomos neinvazinei diagnostikai, gydymo veiksmingumui bei ligos prognozei vertinti. Atlikta uždegimo mediatorių, tokių kaip IL-6, IL-8, IL-10, FABP2, LPS, VEGF, ir mikroRNR transkriptomo analizė. Tyrimo rezultatai patvirtino potencialią IL-6 ir IL-8 vertę kaip biožymenų, padedančių patikimai vertinti kepenų ląstelių karcinoma sergančių pacientų išgyvenamumo, kepenų funkcijos dekompensacijos ir gydymo veiksmingumo prognozę. Nustatyta, kad mikroRNR profiliai reikšmingai skiriasi, lyginant naujai diagnozuota liga sergančius pacientus ir sveikus asmenis. Tam tikros mikroRNR molekulės gali būti svarbios kaip biožymenys kepenų ląstelių diagnostikai, pacientų išgyvenamumui ir gydymo veiksmingumui vertinti. Išskirtina viena mikroRNR (hsa-miR-215-5p), kuri reikšmingai padeda prognozuoti pacientų išgyvenamumą ir yra susijusi su šios ligos gydymu.
30 6