Artefaktai kompiuterinės tomografijos ir magnetinio rezonanso tomografijos tyrimuose: patirtis klinikoje ir literatūros apžvalga
Atliekant kompiuterinės tomografijos (KT) ir magnetinio rezonanso tomografijos (MRT) tyrimus, dėl techninės ar programinės įrangos problemų, fiziologinių reiškinių ar fizikinių apribojimų vaizduose gali pasireikšti įvairių tipų artefaktų. Dalis jų mažina diagnostinę vaizdo vertę, uždengdami tam tikras reikšmingas anatomines struktūras, tuo tarpu kiti gali imituoti įvairią patologiją. Artefaktą būtų galima apibrėžti, kaip dirbtinai atsiradusį vaizdą, kurio nėra tiriamajame objekte. Svarbu atpažinti artefaktus ir žinoti jų prigimtį, kadangi neteisinga diagnozė dėl klaidingų vaizdų gali lemti neigiamas pasekmes paciento sveikatai. Šiame straipsnyje apžvelgiami literatūroje aptariami dažniausi KT ir MRT tyrimų metu klinikinėje praktikoje pasireiškiantys artefaktai ir metodai jiems sumažinti ar ištaisyti. Taip pat pateikiami originalūs vaizdai iš Lietuvos sveikatos mokslų universiteto Kauno klinikų (LSMU KK) ir KT artefaktų pasireiškimo statistika, gauta apibendrinant surinktą medžiagą iš LSMU KK vaizdų duomenų bazės.
Many different kinds of artefacts can occur during magnetic resonance imaging (MRI) or computer tomography (CT) scans due to hardware or software related problems, physiologic phenomenon or physical restrictions. Some of them are affecting diagnostical limage quality, while others may be confused with different pathology. An artefact is an artificial feature appearing in an image that is not present in the original investigative object. It is important to recognize these artefacts and have a basic understanding of their origin, especially of those mimicking pathology, as they can lead to incorrect diagnosis and cause serious after-effects on patients' health. This article presents an overview of the most common CT and MRI artefacts and methods to fix or rectify them. We also provide original images and artefacts statistics from the Lithuanian Universirty of Health Sciences Kaunas Clinics obtained from image databases.